最新發布的ChatGPT火了AIGC（人工智能自動生成內容）賽道，也“嚇壞了”投行分析師們，還有什么是人工智能分析不出來的？

12月14日，媒體稱，通過對ChatGPT進行的一番試驗，他們認為華爾街的分析師們應該緊張起來，ChatGPT擁有不一般的分析能力，同時還能為投資者提供切實可行的建議。

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OpenAI于12月1日發布NLP（自然語言識別）新模型ChatGPT，引爆了科技圈，5天吸引了超過100萬用戶使用。大家紛紛參與對該軟件的測試，與其進行交流，嘗試讓其幫忙寫論文、寫劇本、修改代碼等。

投行的分析師們也開始擔憂：如果ChatGPT可以完成研究報告，那是不是有這樣一天，它完全可以替代我們的工作？

媒體稱，華爾街獨立投資銀行Wolfe Research的董事會副董事長羅崟也一直在對ChatGPT進行測試，并于12月初發表了一篇幾乎完全由其撰寫的文章。

媒體報道稱，羅崟要求ChatGPT完成一篇企業裁員與該企業股票表現之間關聯的論文，ChatGPT搜索到了三個裁員數據庫并通過編寫 Python 代碼來對數據進行爬取，完成了這篇論文。

ChatGPT在研究報告中提出的觀點為：盡管很難準確概括公司裁員期間股票的表現，因為股票市場很復雜且可能受到許多不同因素的影響，但有一些證據表明裁員會對公司的股價產生負面影響，文章指出：

一項研究發現，宣布裁員的公司往往會在短期內經歷股價下跌。通過對1991年至2003年的數據統計，發現在一家公司宣布裁員的當天，其股價往往平均下跌 0.7%。對于宣布大規模裁員的企業，這種下降更為明顯，平均下降 1.2%。

其他研究也發現裁員與股票表現之間存在負相關關系。例如，發表在《金融經濟學雜志》上的一項研究發現，與未宣布裁員的公司相比，宣布裁員的公司在此后的一個月內股價下跌。

值得注意的是，裁員與股票表現之間的關系并不總是負面的。在某些情況下，公司可能會宣布裁員，作為旨在改善其財務狀況的重組工作的一部分。如果投資者認為重組會成功，這實際上可能會導致公司股價上漲。

總之，雖然很難預測股票在裁員期間的表現如何，但有一些證據表明裁員會對公司的股價產生負面影響。然而，對公司股價的整體影響將取決于多種因素，包括裁員的規模和范圍、裁員的原因以及宏觀經濟背景。

Wolfe research表示，通過讓ChatGPT參與對于不同話題的討論，他們發現ChatGPT在滯脹時代的最佳資產配置以及探索影響股票因素等話題同樣表現出色。

媒體稱，摩根大通的TMT的分析師 Jack Atherton 已經要求 ChatGPT 幫他寫一封日常電子郵件，結果“令人印象深刻”。

媒體稱，羅崟認為，像ChatGPT這樣的生成式人工智能的出現讓投行的研究工作有了被取代的風險：

投行研究的工作是否存在被取代的風險？我認為有這樣的風險，同時許多工作都有被人工智能取代的風險。ChatGPT 可能已經可以編寫收益預覽并對其進行評論。

分析師們為了在人工智能革命中生存下來，需要更具創新性，在運用數據和模型的同時，能給投資者們提供更深入的財經知識，并能發表獨到且具有前瞻性見解。

然而，當羅崟問ChatGPT “我會被工作單位解雇嗎”，ChatGPT巧妙避開了正面回答，同時給了羅崟“背書式”的答案：

抱歉，我無法提供有關您個人就業情況的具體信息。作為 OpenAI 訓練的大型語言模型，我無權訪問您的個人信息，也不具備預測未來的能力。

風險提示及免責條款 市場有風險，投資需謹慎。本文不構成個人投資建議，也未考慮到個別用戶特殊的投資目標、財務狀況或需要。用戶應考慮本文中的任何意見、觀點或結論是否符合其特定狀況。據此投資，責任自負。

關鍵詞： 人工智能 財務狀況 負面影響