微軟斥資數億美元建造了一臺超級計算機，以幫助為聊天機器人 ChatGPT 提供動力。

美東時間周一，微軟表示，該公司最近建造了一臺為 OpenAI?的聊天機器人 ChatGPT 提供動力的超級計算機。

負責云計算和AI業務的微軟副總裁 Scott Guthrie 向媒體表示，該公司在這個項目上花費了數億美元。雖然這對于微軟來說只是九牛一毛，但這無疑表明該公司對人工智能領域的熱情，并愿意在該領域投入更多的資金。

(資料圖片僅供參考)

2019年，在向 OpenAI 投資10億美元的時候起，微軟就同意為這家AI初創企業構建一臺大型超級計算機。如今，OpenAI?正在訓練AI模型，獲取大量數據并學習參數，開發具AI功能的新工具如 ChatGPT。這意味著 OpenAI 需要長期使用強大的云計算服務。

為了應對這一挑戰，微軟將數以萬計的 Nvidia A100 GPU 和 Azure 云計算平臺串聯在一起，并改變服務器在機架上的位置以防止斷電。這些GPU用于高性能計算，以 NVIDIA Quantum InfiniBand 架構為基礎，能以高吞吐量、低延遲網絡連接在一起。

微軟當時介紹稱，這臺超級計算機性能位居全球前五，擁有超過28.5萬個CPU核心、1萬個GPU、每GPU擁有400Gbps網絡帶寬。

微軟指出，這允許 OpenAI 和其他依賴 Azure 的公司能夠訓練更強大、更復雜的AI模型，并加速推出生成式AI應用。微軟 Azure AI 基礎設施總經理 Nidhi Chappell 向媒體表示：

我們建立了一個系統架構，可以在非常大的規模下運行，并十分可靠。這就是 ChatGPT 成為可能的原因。

這是從中得出的一個模型。還會有很多很多其他的。

現在，利用 OpenAI 訓練AI模型的同一套資源，微軟也可以訓練自己的大型AI模型，包括上個月推出的 New Bing 搜索引擎。該公司還向其他客戶銷售了該系統。

微軟還指出，這臺大型超級計算機不僅可以為 ChatGPT 提供AI運算動力，更能將計算資源以定制化方式提供給不同的客戶，擴大 Azure AI 云的應用范疇，任何想要訓練大型AI模型的企業都能運用同一套資源操作和改進。

Guthrie?還表示：

我們并沒有為它們建造一個定制的東西——它一開始就是一個定制的東西，但我們總是以一種泛化的方式來構建它，這樣任何想訓練大型語言模型的人都可以利用同樣的改進。

這確實幫助我們成為更好的人工智能云平臺。

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