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研究人員發現，與生成式AI更密切相關的公司能產生更高的超額回報。

本月初，Andrea L. Eisfeldt、Gregor Schubert和Miao Ben Zhang三位研究人員在發表在美國國家經濟研究局（NBER）的一篇文章中，運用經濟模型對生成式AI的影響進行了量化。他們發現，在ChatGPT發布后的幾周內，對生成式AI敞口較高的公司每天的超額回報比敞口較低的公司高出0.4%。

研究人員衡量了每種職位與生成式AI的交叉程度，再用公司的職位結構數據，取相應的加權平均值來衡量公司對生成式AI的敞口，即與該技術的關聯度。模型顯示，在ChatGPT發布后的幾周內，做多生成式AI敞口最高的20%公司、做空敞口最低的20%公司的投資組合累計回報率超過了9%。

每天0.4%的超額回報意味著，年化回報率超過了100%。研究人員們還表示，盡管投資者普遍認為這一結論對敞口較多的公司來說是好消息，但不同行業和行業內部之間存在很大差異，這與生成式AI技術的實質顛覆性潛力是一致的。

研究人員們還指出，值得注意的是，這些回報差異不僅是由于不同行業的勞動力敞口差異造成的。在行業中性的投資組合中，高勞動力敞口公司的回報率也比低勞動力敞口的公司高出約40個基點。這些事實都表明，生成式AI可以通過對企業勞動力投入對企業價值產生巨大影響。

自ChatGPT推出以來，人們對它的關注達到了瘋狂的程度。正如研究人員所指出，目前投資者的觀點非常明確：“ChatGPT代表了對企業估值的一個重大沖擊?！?/p>

據斯坦福大學和麻省理工大學對一家世界500強軟件公司客服人員長達一年的研究，生成式AI對工作效率的提高平均為14%，而技能生疏的新員工獲益最大，效率提升了35%。研究還發現，經驗欠缺的新員工反而是從AI中獲益最大的群體，他們的工作效率提升了35%。

摩根大通近期的一項分析也顯示，由ChatGPT和其他大型語言模型引發人工智能熱潮，貢獻了今年以來標普500指數53%的漲幅和納斯達克100指數54%的漲幅。對生成式AI的炒作創造了1.4萬億美元的股票市值，年初至今增長了45%。

這一分析將微軟、Alphabet、亞馬遜、Meta、英偉達和Salesforce.com等“大型語言模型-創新”股（LLM-innovation stocks）納入其中。摩根大通指出，這些股票的表現優于其他五只大型股（蘋果、特斯拉、伯克希爾哈撒韋、聯合健康集團和摩根大通），以及標普500指數中排名11-50的成分股和羅素2000指數。

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