中國國內對開啟AGI（人工通用智能）未來之門的LLM（大語言模型）的技術本質認知、場景技術應用和相應的商業化探索之速度與深度，超越想象。

2022年12月，OpenAI推深具革命意義的ChatGPT應用。此舉再次引爆國內技術公司追捧AI的無比熱情：半年內，中等規模技術公司、技術創業類公司和技術應用平臺型公司，均不同程度扎進此輪AI技術創新和應用大潮。

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研發AI技術應用的軟硬件產品固然重要，但商業組織最高層級掌舵人對AGI的技術理解和未來形態之預判，才是真正觀察一家商業組織在AI新技術發展浪潮中，具備何種競爭力、能走多遠的關鍵。

近期，中科創達展示了其包括Rubik Language基礎語義大模型在內的AGI多種軟硬件產品，而從中科創達執行總裁鄒鵬程對LLM的認知和未來形態的理解與預判、商業應用深度與戰略布局的闡述可知，中科創達是除了平臺巨頭和創業類技術公司之外，位于中間層的中等規模技術公司，推進AGI技術商業探索的樣本主流。

AGI底層技術邏輯路徑探求

一周前，中科創達發布多種AGI產品類型，覆蓋了從底層軟硬件開發到終端應用的整個生命周期；同時中科創達還發布了智能原生操作系統、大模型研發方向與戰略布局框架。在令人眼花繚亂的軟硬件產品中，也包括了創達魔方大模型Rubik在智能汽車領域的新應用：Rubik GeniusCanvas。

盡管中科創達此次發布的AGI產品種類繁多，功能強悍，但真正值得關注的是中科創達對AGI的底層技術思考。

在明了這些技術思考之前，先要厘清基本概念。比如，什么是AGI？首先，AI（Artifical Intelligence），即人工智能，也就是“任何能感知環境并采取最適當的行動，從而成功實現目標之機會的終端設備，即為人工智能，也稱機器智能”。

AI的核心要點有兩個：感知和決策，即感知環境并采取最適當的行動，以提升實現目標的成功概率。

其次，由于機器智能（AI）與人類智慧存在極大差距，故若要追平或超越人類智慧，就需要更多AI能力：比如，存在不確定性因素時做推理、使用策略、解決問題和制定決策的能力；展現知識、規劃、學習和使用自然語言做交流溝通的能力，以及綜合運用這些新能力，以實現既定目標的能力。

擁有這些堪比人類智慧的新能力之后的設備，即可稱為AGI（人工通用智能：Artifical General Intelligence）。人工超級智能（ASI：Artifical Super Intelligence）是這些AI設備的下一個發展階段。

就ChatGPT4.0展現的AI能力來看，當前正處于AGI階段。國內技術公司的AI探索，也保持了階段同步。

那么，LLM和AGI又是什么關系？

從底層技術角度看，AGI是一種基于Transformer（語義理解和形成有邏輯的語言輸出）架構的預訓練語言模型。若要保證Transformer效果，就必須擁有一個超大語言模型，即LLM（Large Language Model）。

LLM是Google在2019年推出的巨型自然語言處理模型。這個模型擁有數萬億的參數，在多項自然語言處理任務上表現極為卓越。

美國有家AI技術公司“JUNLALA”：在LLM模型領域深耕多年，長時間持續探索和拓展LLM模型極限和邊界。JUNLALA認為，LLM模型是通往AGI的必由之路；而AGI在關鍵技術領域的突破，離不開LLM模型規模的增長。

事實上，LLM模型規模正在各個領域持續快速增長。LLM模型涉及了眾多垂類領域（場景），如辦公會議、銷售、B2B互動、搜索、Chat、法律、學術、會計和醫學等眾多應用或行業。

LLM涉及如此之多的產業（細分場景所在領域），AGI會否出現兼容問題？畢竟AGI是擁有部分人類智慧的AI硬件，其依然運行在現有的Andriod或Windows操作系統之上。

“可以把AGI看做是一套新的操作系統，或者可以用操作系統角度理解AGI?！笨拼笥嶏w聯合創始人、未來智能董事長胡郁說，“從LLM的迭代速度看，AGI可能會以各種形式出現。如果AGI是操作系統，那么其在多種行業的存在，相互之間的兼容度將不再是個問題?！?/p>

LLM：新一代交互操作系統

與胡郁類似，中科創達執行總裁鄒鵬程認為，各個產業的LLM，有人看成是技術，也有人認為是Date（數據），“我們從操作系統角度看，LLM有兩個特征：復雜度和交互。操作系統誕生的原因只有一個，那就是應用，我相信LLM也是這樣?！?/p>

看上去，鄒鵬程和胡郁，分別從軟硬件兩個方面，做了AGI垂類場景技術解釋。鑒于AGI和LLM的關系，胡郁和鄒鵬程應當是同一個意思。因為胡郁還提到，“AGI時代，也可以把LLM本身看作是操作系統?！?/p>

鄒鵬程提到LLM的交互特征，胡郁認為，“觸摸定義了Smart Phone，這與AGI相比，屬于上一代的交互模式產品；而技術規律是新交互模式，這將推動新的終端形式?！焙魶]有明確說新交互模式是什么，鄒鵬程則認為，“LLM有能力實現自然交互夢想。”

什么是自然交互？與智能手機的觸摸（Touch）交互形式有什么不同？簡單說，自然交互，就是支持人與終端相互影響或作用的自然用戶界面的技術。通過更自然、更直接的方式，人能操控AI終端設備（智能手機也是AI設備的一種）。

比如，最初的人機交互，需要通過鍵盤鍵入命令，或以鼠標實現對終端設備的操控。但是自然交互，無需鍵盤或鼠標，如現階段操控智能手機的觸摸式。在AGI時代，人機交互可能不需要觸摸，僅用聲音（目前已實現），甚至意念（尚未實現）就能實現與鍵鼠同樣的功能。

自然交互很可能還包括基于LLM操作系統的新應用的產生過程。

鄒鵬程認為LLM是新一代操作系統?！白鳛樾碌牟僮飨到y，LLM跟傳統Android、甚至鴻蒙系統都不太一樣：除了分布式，還有一個動態自發。也就是說，LLM可自動產生需求，自動產生應用，這從來沒有過。以前的應用都要程序員做，需要花很長時間，現在操作系統終于也可以自動產生新應用了?！?/p>

自然交互的本質是讓操作變得更加簡單，這與操作系統的技術效果類似。操作系統本身的任務是解決復雜性問題：要能把復雜的軟硬件，如云端計算，模型技術，翻譯成用戶能理解的價值。

操作系統的作用是什么？

“操作系統需要把LLM能力翻譯成用戶可接受的、或能很好交互的應用?！编u鵬程說，“三年前，我們研發了一個平臺，就是WuChat。簡單說，WuChat能讓人和手機、車機等，相互之間用語言溝通。比如用戶不通過任何軟硬件，直接和電腦、冰箱、空調等的應用溝通操控。在這個基礎上，我們提供了一整套企業工具，可做數據管理和數據標注?！?/p>

有必要指出，LLM分為通用公共大模型和垂類大模型。這兩者之間，鄒鵬程認為，通過分布式方式，能實現從通用到垂類規模的轉換。

鄒鵬程說，“無論LLM多聰明，它還是需要驅動硬件、安全性、實時控制、多媒體展示和分布式?！狈植际降淖饔茫前褦祿退懔Ψ峙涞胶线m的地方。如此，就能將不同形態的大模型Fine-Tuning（微調）成領域（垂類領域或細分場景）模型。

智能家居和汽車座艙應用?

為何強調垂類LLM的必要性？建立通用LLM又需要什么能力？

鄒鵬程說，“我相信，不管做技術、商務、甚至財務，大家都關注通用大模型。這需要融合算法、算力、數據和服務器，才能完成。”

從LLM技術發展的現狀和趨勢看，擁有通用LLM能力的公司不會太多，更多的公司會自己構建或與生態伙伴合作共同構建垂類LLM，并且會持續做出這些垂類LLM的能力優化。

中科創達也不例外。他們構建了Rubik Enterprise工具層，通過底層Rubik OS提供整個IT的支撐底座，兩者結合，就能將LLM的能力，更好地為應用所用。

要實現垂類LLM能力為應用所用，還需要有各類硬件承載。就像胡郁說過的那樣，“操作系統的本質是應用服務選取了哪類硬件作為標準載體。”中科創達推出了一種新型的硬件形態：Rubik device family。在呈現為應用終端時，這兩者是軟硬一體的形態。

如何應用？也就是說，如何商業化？

簡單說，就是通過Rubik server、Rubik box和IDC（數據中心：Internet Data Center），結合前端服務和云端算力，為各個行業提供需求應用解決通道。

其中，Rubik box，面向用戶（B&C），支持企業數據庫、個人知識庫，以及健康、醫療、寵物和廚房管理等等的應用。

從應用特性看，Rubik box除提供傳統NAS（網絡附屬存儲：Network Attached Storage）系統（注：NAS就是存儲服務器操作系統）所具備的功能外，還有家居智能管理應用和汽車座艙應用管理。

舉個例子，北京房山區的一個牛場，通過中科創達的WuChat和Rubik OS，實現了降本增效。

與降本相比，比如在應用中科創達AGI解決方案前——這個牛場的B端應用研發周期6個月起，應用之后，周期縮短至4-6周，流程定制效率提升60%——更重要的是實現了增效。

作為養牛專家而非IT專家，這個牛場在面臨新需求時，原本需要重塑整個IT流程，現在通過中科創達的WuChat技術和垂類LLM，能將所有與牛相關的生理和環境數據、傳感設備的各種變化等信息，直接讀入并實現人和設備的協同，自動生成應用類解決方案。

在智能家居方面，中科創達服務過一個割草機廠商。應用中科創達垂類LLM和Rubik OS后，研發和維護時間從標準的30多人團隊的人力和耗費9個月時間，大幅降低了時間和維護成本。

智能汽車的智能座艙，中科創達也通過Rubik Language（基礎語義大模型）、Rubik Copilot（編碼效率工具）、Rubik device（垂類LLM部署工具）和Rubik GeniusCanvas（智艙設計插件）等工具，實現智艙環境更為engaging（有趣的）的界面。

其中，Rubik GeniusCanvas基于中科創達智能編碼大模型Rubik Studio、汽車HMI設計軟件與3D引擎Kanzi構建，能為設計師提供從概念創作、3D元素設計、特效代碼生成以及場景搭建制作等方面的超強智能輔助。

通過Rubik GeniusCanvas，設計師只需一些簡單的語言對話，Rubik GeniusCanvas便可按照要求設計圖像與構建模型等，極大提升了汽車座艙HMI的設計效率與質量。

短短數千字，很難完全解釋中科創達對LLM和AGI技術（應用）兩者關系的技術底層邏輯理解深度的全貌。從當前中科創達應用案例的能力，不難看到，這家技術公司的商業前景，正在“AI+”的加持之下，走向更為廣闊的新技術藍海。

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