奧普特:9月6日召開(kāi)分析師會(huì )議,Generation、摩根大通等多家機構參與
2023年9月8日奧普特(688686)發(fā)布公告稱(chēng)公司于2023年9月6日召開(kāi)分析師會(huì )議,Generation、摩根大通、申萬(wàn)宏源、新華基金、興業(yè)基金、興業(yè)自營(yíng)、循遠資產(chǎn)、長(cháng)信基金、招商基金、中科沃土、中信證券、Newport Asia、安信證券、財通證券、禪龍資產(chǎn)、富瑞集團、華鑫證券、金鷹基金、開(kāi)源證券參與。
(資料圖)
具體內容如下:
問(wèn):關(guān)注到公司最近進(jìn)行了 Smart3視覺(jué)軟件的升級,相比之前有哪些進(jìn)步?
答:Smart3 視覺(jué)軟件除高度易用外,還兼具高性能與高穩定性。開(kāi)發(fā)團隊持續優(yōu)化軟件算法效率和資源占有率,并通過(guò)改善底層代碼,顯著(zhù)提升算法抗干擾能力,圖像處理結果及時(shí)間穩定,視覺(jué)檢測更高效、更精準,具體如下
(1)優(yōu)化算法效率Smart3 視覺(jué)軟件通過(guò)優(yōu)化底層代碼,大幅降低 CPU占用率,使圖像分析流程更高效,相比于升級前,其占用率降低近一半。綜合多個(gè)行業(yè)檢測需求,對典型算法模塊進(jìn)行針對性?xún)?yōu)化,顯著(zhù)提升算法運行效率。此外,還通過(guò)優(yōu)化算法結構,提升了深度學(xué)習在 Smart3視覺(jué)軟件部署的靈活性,有效降低對GPU 的依賴(lài),即使是沒(méi)有搭載高性能 GPU,也能快速輕松地執行深度學(xué)習功能;
(2)強化算法抗干擾能力通過(guò)新開(kāi)發(fā)算法功能和改進(jìn)底層代碼,進(jìn)一步提升檢測精度和穩定性,場(chǎng)景適應能力更強。以讀碼算法為例,即使在碼點(diǎn)缺失、極低對比度的情況下,Smart3視覺(jué)軟件也能精準讀碼。
問(wèn):能介紹下公司未來(lái)發(fā)展戰略嗎?
答:公司致力于成為國際一流的自動(dòng)化核心零部件供應商,聚焦感知與決策核心關(guān)鍵環(huán)節,為客戶(hù)提供實(shí)現自動(dòng)化所需的核心軟硬件。
(1)核心技術(shù)方面重點(diǎn)發(fā)展深度學(xué)習(工業(yè) I)技術(shù)、3D處理與分析技術(shù)、圖像感知和融合技術(shù)、圖像處理分析的硬件加速等視覺(jué)前沿技術(shù),并持續在光源及其控制技術(shù)、鏡頭技術(shù)、智能相機技術(shù)、視覺(jué)處理分析軟件技術(shù)方面進(jìn)行強化,鞏固公司在光源、光學(xué)成像、行業(yè)應用軟件方面的優(yōu)勢;
(2)產(chǎn)品方面不斷豐富和完善公司機器視覺(jué)產(chǎn)品線(xiàn)?,F有視覺(jué)軟件產(chǎn)品線(xiàn)、3D 產(chǎn)品線(xiàn)、智能讀碼器產(chǎn)品線(xiàn)、工業(yè)相機產(chǎn)品線(xiàn)、工業(yè)鏡頭產(chǎn)品線(xiàn)、光源產(chǎn)品線(xiàn)。
硬件方面,重點(diǎn)完善產(chǎn)品型號布局,滿(mǎn)足更廣的項目應用需求。在軟件方面,持續升級現有的 Smart系列視覺(jué)處理分析軟件,重點(diǎn)開(kāi)發(fā) 3D重構及分析模塊、深度學(xué)習(工業(yè) I) 算法模塊;
(3)市場(chǎng)方面進(jìn)一步拓展公司的市場(chǎng)空間,在鞏固現有的 3C電子、迅速擴張新能源等領(lǐng)域的客戶(hù)和市場(chǎng)的同時(shí),積極開(kāi)拓半導體、汽車(chē)等行業(yè)的機遇;進(jìn)一步強化和深耕國內市場(chǎng)的同時(shí),積極開(kāi)拓歐洲、日本、印度、越南、泰國等海外市場(chǎng)。
問(wèn):公司在機器視覺(jué)行業(yè)有哪些應用經(jīng)驗及數據積累的優(yōu)勢?
答:機器視覺(jué)的下游應用非常廣泛,幾乎涉及國民經(jīng)濟的方方面面。即使在某一具體領(lǐng)域的應用,也會(huì )因下游的生產(chǎn)工藝、被攝對象的具體材質(zhì)特點(diǎn)等不同,而有較大差別。因此,完善的機器視覺(jué)解決方案對下游客戶(hù)而言至關(guān)重要。而設計有效的機器視覺(jué)解決方案,需要大量的行業(yè)應用經(jīng)驗積累,絕非一朝一夕所能形成。
公司在機器視覺(jué)領(lǐng)域深耕多年,特別是在 3C電子、新能源等領(lǐng)域,公司與國內外知名設備廠(chǎng)商和終端用戶(hù)保持著(zhù)長(cháng)期穩定的合作,擁有豐富的機器視覺(jué)產(chǎn)品的設計、應用案例庫。深厚的案例積累,奠定了公司在相關(guān)領(lǐng)域的優(yōu)勢地位,形成了較高的技術(shù)壁壘,能有效保障公司在行業(yè)內的競爭優(yōu)勢,并為公司不斷擴大產(chǎn)品應用范圍、持續提升市場(chǎng)份額提供了有力支撐。此外,深度學(xué)習(工業(yè) I)將深刻改變機器視覺(jué)行業(yè)的技術(shù)發(fā)展,而行業(yè)數據是深度學(xué)習技術(shù)的基礎。深度學(xué)習需要通過(guò)大量數據對人工智能模型進(jìn)行訓練,不斷對模型進(jìn)行調校和優(yōu)化,最終使機器能夠像人類(lèi)一樣自動(dòng)作出判斷并達到滿(mǎn)足實(shí)際應用要求的準確率。公司經(jīng)過(guò)多年的專(zhuān)業(yè)化經(jīng)營(yíng),在 3C電子、新能源、半導體等行業(yè)積累了大量的數據,有助于公司迅速對模型進(jìn)行調校和優(yōu)化,提高模型輸出結果的準確率和響應速度,在機器視覺(jué)的深度學(xué)習技術(shù)領(lǐng)域搶占發(fā)展的高地。
公司通過(guò)大量行業(yè)方案積累,逐步開(kāi)始建立分行業(yè)方案、產(chǎn)品、交付的標準化。目前公司機器視覺(jué)解決方案廣泛應用于 3C電子、新能源、半導體、汽車(chē)、光伏、食品、醫藥、煙草、物流等多個(gè)行業(yè)。
問(wèn):與國外的競爭者相比,公司存在哪些優(yōu)勢和劣勢?
答:對比國外機器視覺(jué)廠(chǎng)商,公司的優(yōu)勢主要表現在非標定制化的能力、自主研發(fā)能力與核心技術(shù)的積累、完善的自主產(chǎn)品線(xiàn)、成本優(yōu)勢、以及公司的快速響應能力;劣勢主要是與國外行業(yè)巨頭在行業(yè)滲透、產(chǎn)品通用性、品牌溢價(jià)等方面都還存在一些差距。
中國擁有全球成長(cháng)性最大的機器視覺(jué)市場(chǎng),實(shí)體經(jīng)濟高質(zhì)量轉型發(fā)展將帶動(dòng)機器視覺(jué)應用場(chǎng)景的拓展和滲透率提升。公司將利用自身優(yōu)勢,持續保持高研發(fā)投入,迭代產(chǎn)品和技術(shù),牢牢把握國產(chǎn)替代機遇,鞏固公司在機器視覺(jué)領(lǐng)域的優(yōu)勢。
問(wèn):公司主要的研發(fā)模式是什么樣的?
答:公司的研發(fā)主要包括基于機器視覺(jué)軟硬件產(chǎn)品的研發(fā)和基于機器視覺(jué)解決方案的研發(fā)。對于機器視覺(jué)軟硬件產(chǎn)品的研發(fā),公司堅持基礎研發(fā)、產(chǎn)品研發(fā)與前瞻性研發(fā)并重。一方面公司通過(guò)包括對光學(xué)成像、圖像處理、深度學(xué)習、3D視覺(jué)技術(shù)、異構計算等技術(shù)的研究,為產(chǎn)品研究夯實(shí)了技術(shù)基礎;另一方面,公司也貼近客戶(hù)需求不斷研發(fā)、改進(jìn)既有產(chǎn)品,有效地滿(mǎn)足客戶(hù)需求、提升用戶(hù)體驗。
對于機器視覺(jué)解決方案的研發(fā)包括三個(gè)層次。第一個(gè)層次是針對客戶(hù)具體的需求和應用場(chǎng)景進(jìn)行的方案研發(fā)。機器視覺(jué)的應用場(chǎng)景千變萬(wàn)化,在實(shí)際應用過(guò)程中,需要考慮到各種各樣的因素,如被攝目標自身的大小、形狀,機器視覺(jué)所在設備的自身結構、速度等,對機器視覺(jué)系統的影響,才能設計出合適、可實(shí)現應用目標的方案。第二個(gè)層次是從若干客戶(hù)的各種具體應用場(chǎng)景中對解決方案進(jìn)行總結研發(fā),提煉出在一定應用場(chǎng)景下相對普適性的解決方案,從而向客戶(hù)提供更優(yōu)化、簡(jiǎn)潔、高效的產(chǎn)品和服務(wù)。第三個(gè)層次是將應用數據反饋具體的機器視覺(jué)軟硬件層面,總結出產(chǎn)品改進(jìn)和新品開(kāi)發(fā)的路線(xiàn),促進(jìn)產(chǎn)品的研發(fā)。
問(wèn):公司供的解決方案對客戶(hù)的價(jià)值體現在哪里?
答:通過(guò)向客戶(hù)提供解決方案,公司可以
(1)為客戶(hù)的研發(fā)項目提出機器視覺(jué)部分的具體實(shí)現路線(xiàn),提升研發(fā)成功率。合理的技術(shù)路線(xiàn),是研發(fā)成功的保證。機器視覺(jué)技術(shù),作為智能制造設備的核心部分,其技術(shù)路線(xiàn)的合理性,直接影響到設備的研發(fā)成敗。公司通過(guò)結合核心技術(shù)、Know-How 知識庫、產(chǎn)品特性、客戶(hù)的需求等因素,向客戶(hù)提供定制化的技術(shù)實(shí)現解決方案,并結合解決方案推薦合適的機器視覺(jué)部件,以提高視覺(jué)系統的性能、穩定性等,從而提升客戶(hù)研發(fā)項目的成功率。
(2)在已有知識庫的基礎上,通過(guò)技術(shù)驗證,有效縮短下游客戶(hù)的研發(fā)周期。公司的產(chǎn)品覆蓋了機器視覺(jué)多個(gè)部件,同時(shí)在多個(gè)行業(yè)積累了超過(guò) 5 萬(wàn)個(gè)應用案例?;趯ψ灾鳟a(chǎn)品的深入了解和大量歷史數據的積累,公司可以在更短的時(shí)間內完成解決方案的設計。
此外,通過(guò)公司完善的實(shí)驗條件,通過(guò)實(shí)驗室進(jìn)行方案的驗證,可以對方案的有效性進(jìn)行提前和高效的驗證,從而有效縮短下游客戶(hù)的研發(fā)周期,協(xié)助客戶(hù)提升競爭力。
(3)降低客戶(hù)研發(fā)和試錯的成本 機器視覺(jué)作為設備中的重要模塊之一,在一定程度上可以決定整個(gè)設備的功能和種類(lèi)。而機器視覺(jué)模塊的預計功能能否實(shí)現以及實(shí)現程度如何,往往需要通過(guò)大量的實(shí)驗進(jìn)行驗證,試錯成本較高。公司通過(guò)提供經(jīng)過(guò)驗證的解決方案,可以降低客戶(hù)研發(fā)和試錯的成本。
問(wèn):機器視覺(jué)的功能和應用場(chǎng)景?
答:機器視覺(jué)作為機器的“眼睛”和視覺(jué)“大腦”,屬于智能裝備感知、分析部分的關(guān)鍵零部件。機器視覺(jué)的諸多應用場(chǎng)景和功能,均可歸為四種基本功能——識別、測量、定位和檢測。比如 3C行業(yè)的精密組裝、外觀(guān)缺陷檢測等環(huán)節,鋰電行業(yè)前段的涂布錕壓、中段工藝的電芯組裝、后端化成分容檢測、模組 Pack段檢測等環(huán)節均有應用。
機器視覺(jué)的應用場(chǎng)景與我國制造業(yè)發(fā)展相匹配,近年來(lái)我國制造業(yè)的轉型升級如半導體、汽車(chē)行業(yè),以及新興產(chǎn)業(yè)的興起如新能源行業(yè)的逐步滲透,再加上終端客戶(hù)對產(chǎn)品質(zhì)量管控要求的不斷加強,機器視覺(jué)逐步實(shí)現核心技術(shù)的突破和下游應用場(chǎng)景的拓展。
奧普特(688686)主營(yíng)業(yè)務(wù):機器視覺(jué)核心軟硬件產(chǎn)品的研發(fā)、生產(chǎn)和銷(xiāo)售。
奧普特2023中報顯示,公司主營(yíng)收入6.19億元,同比上升3.04%;歸母凈利潤1.74億元,同比下降11.16%;扣非凈利潤1.58億元,同比下降11.63%;其中2023年第二季度,公司單季度主營(yíng)收入3.69億元,同比下降3.64%;單季度歸母凈利潤1.08億元,同比下降18.31%;單季度扣非凈利潤9978.99萬(wàn)元,同比下降18.73%;負債率8.16%,投資收益1297.05萬(wàn)元,財務(wù)費用-953.6萬(wàn)元,毛利率67.26%。
該股最近90天內共有11家機構給出評級,買(mǎi)入評級7家,增持評級4家;過(guò)去90天內機構目標均價(jià)為140.36。
以下是詳細的盈利預測信息:
融資融券數據顯示該股近3個(gè)月融資凈流出646.02萬(wàn),融資余額減少;融券凈流入187.71萬(wàn),融券余額增加。
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